현재 웹검색에서 가장 큰 장애물은 검색자의 선호도에 기반하여 검색결과 품질을 어떻게 향상시킬지에 대한 방법 마련이다. 현재 사용자가 구글과 같은 검색엔진에 로그인하였을 때, 사용자의 과거 검색 히스토리를 마이닝하여 개인화된 검색결과를 제공하고 있는데, 예를 들어 해양생물에 대한 여러 번의 검색을 수행한 사용자가 있다면 이 사용자가 "돌핀"이라는 검색어를 입력하게 되면, 돌핀 축구팀에 관한 정보보다는 해양생물 돌핀에 관한 자료를 제공하게 될 것이다.

이번에 미국 캘리포니아 오클랜드에 소재한 신생벤처기업인 Surf Canyon사는 이러한 기존의 개인화 기술에 자신만의 스핀기능을 추가하는 형태로 새로운 기술혁신을 이끌고 있다. 이번에 개발된 새로운 소프트웨어는 현재 다운 후 파이어폭스나 인터넷 익스플로러에 설치하여 사용할 수 있는데, 사용자가 클릭한 내용을 링크하고 이를 평가하여 주요 검색엔진에 개별화된 검색결과로 제공하면서, 소위 "리얼 타임 개인화"기술을 새로이 실현할 것으로 여겨지고 있다.
본 기사는 바로 검색엔진을 통하여 나온 검색결과를 사용자의 개인선호도에 따라 재조정 및 분류함으로써, 검색결과에 대한 사용자의 별도의 작업을 줄여주는 새로운 소프트웨어 개발에 대하여 다음과 같이 제시하고 있다. 예를 들면, 사용자가 파이어 폭스 브라우저를 사용하여 "열전기 쿨러"에 대한 검색을 수행하였을 경우, 사용자 자신이 본 제품을 생산하는 회사 중 Freescale.com에서 생산한 제품을 특별히 선호한다면, 사용자에게 새로운 검색결과로, 검색순서를 조정하여 이를 재정렬하여 보여주게 된다. 이때 사용자에게 본 쿨러 제품에 대한 기술적인 설명을 포함하는 것은 물론이다. 결정적으로, 본 소프트웨어는 사용자가 별도의 내비게이션 버튼을 클릭하기 전에, 사용자가 선호하는 검색결과를 자동으로 조정하게 된다. 초기 수행된 검색결과를 사용자가 선호하는 검색결과로 자동으로 변환하여 제공하게 되는 것으로 해석된다.

본 상황이 가능하게 된 이면에는, 이번에 개발된 새로운 알고리즘이 이러한 개인화를 가능케 한 것으로 풀이된다. 다른 것들 중에서도, 해당 알고리즘이 클릭된 결과를 분석하여, 사용자가 일일이 검색결과를 살펴보아야 하는 불편함을 제거한 것으로 여겨질 수 있다. 개인화된 해당 검색결과는 클릭횟수가 누적될수록 새로운 양상들을 만들어내면서, 새로운 검색결과들을 자동적으로 제공하게 된다. 미국 버클리대학의 정보기술 교수인 Marti Hearst는 이번에 개발된 Surf Canyon 소프트웨어가 새롭고도 혁신적이며 창의적인 방법으로 검색엔진을 개선하고 있다고 평가하면서, 기존의 구글 검색엔진의 위키서치가 그러하듯이 검색결과를 사용자가 특정 검색결과에 대하여 찬성 혹은 반대와 같은 투표행위를 통하여 자신만의 개인화를 위하여 조정하는 것과 같은 재작업을 수행할 필요가 이제는 없다고 말하고 있다.

이러한 장점 이면에, 실제 Marti Hearst의 실험에서는 본 알고리즘이 개선되어야 할 단점들이 제시되었다. 재정렬된 결과가 아직은 완전하지 않으며, 해당 검색쿼리가 애매모호할 경우 개인화 결과도 분명치 않을 수 있다. 또한 수행되어야 할 쿼리가 점점 길어짐에 따라, 검색엔진 스스로 검색결과를 조정하는데 문제가 발생할 수 있고, 이를 해결하기 위하여 관련 단서를 제공하여야 하는 별도의 작업이 요구될 수 있다는 것이다. 이에 더한 부가적인 Surf Canyon에 대한 실험에서는, 동음이의어와 같은 검색어에 대한 검색결과를 만족스럽게 재정렬하기 위한 작업이 요구된다. 이와 별도로 Cramer의 실험에서는, 긍정적인 결과들이 관찰되었는데, Surf Canyon에서 제시한 알고리즘에 대하여 검색결과를 재정렬하였을 경우에, 자신이 원하는 검색결과를 두 번째 페이지에서 볼 수 있었다고 제시하면서, 이러한 실험 참가자 중 약 30퍼센트에서 40퍼센트가 긍정적인 결과를 얻었다고 말하고 있다.

출처 : http://www.technologyreview.com/web/22032/?a=f